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無人駕駛技術離我們越來越近，特斯拉已經宣布進入貨車駕駛領域。技術一旦成熟，是否會引發大規模的失業？貨車司機將何去何從？

一種觀點：無所謂，時間還早。無人駕駛技術離我們還遠，不用操心，先把眼前的事做好。

另一種觀點：焦慮，擔心有一天會下崗。大多數司機的文化程度不高，*主要的技能就是駕駛，如果將來無人駕駛替代人類，自己真的會下崗。

我們先看看當下司機們的工作狀況：在長途運輸中，沒日沒夜的開車，疲勞駕駛是常態，有時還超載，就是為了能多掙點錢。貨運司機的工作是高風險職業，按司機自己的話來說，就是把腦袋別在褲腰帶上跑車，一旦出事，后果不堪設想。另外，隨著工作年限長了，各種職業病漸漸爬上來：腰椎病，頸椎病，治瘡等。痛也得忍著，如果不是為了生計，司機們是不愿受這份罪的。

無人駕駛的出現，帶來的優勢也很明顯：節約燃油，減少甚至避免事故的發生，減輕交通擁堵，讓貨運司機擺脫長途駕駛的疲勞和風險。

無人駕駛有這么多優越性，它的出現，會不會導致大量司機失業？也許會，也許不會。

在歷史上，曾經多次出現過類似的情況。當初汽車的出現，導致馬車被汽車取代，馬車夫沒有馬車趕了，自然失業了。但是社會上卻出現了新的職業：駕駛汽車的司機。如果馬車夫拒絕學習汽車的駕駛，他的飯碗自然不保，如果他順應歷史潮流，掌握了駕駛汽車的技能，就能成功的轉型為汽車司機。簡單的理解就是，馬車夫轉變成汽車司機了。

那么，為了避免下崗，現在的貨運司機應該學習哪些新技能呢？

首先，無人駕駛汽車的使用依然需要人來掌控它們。將來司機要掌握的技能會更加多樣化，要學會如何掌控無人駕駛系統，當遇到特殊情況時，及時處置甚至接管駕駛。

我們大膽想象一個場景：在高速公路上，一輛輛無人駕駛的貨車井然有序的在行駛著，每隔一段路，會有一名司機乘坐在無人駕駛的巡視車里，實時監控這些過往車輛的狀態，通過車聯網技術，可調整各個車輛的狀態。甚至在運輸途中，對匯入公路的各個車輛進行動態貨物拼裝以及貨物分撥，使高速公路成為一個貨物拼裝與分撥的流水線，一個**貨物流量的管道，并與各個城市區域的支線道路銜接，從而大大提高了運輸效率，降低運輸成本。

因此，將來的司機需要掌握各種電子設備的使用，能夠與其他司機，倉庫，客戶，以及指揮控制中心之間進行良好的溝通，司機將承擔更多的管理與監控職責。

其次，在送達終端消費者的運輸中，司機需要掌握的技能是“服務”。現在是體驗經濟的時代，司機在**一步與客戶的交接就特別重要。因為在司機與客戶（現在更多是稱之用戶）的交互過程中，用戶的體驗是直接來源于對司機服務的感知。

司機的著裝是否統一整潔，服務的操作流程是否熟練專業，溝通表達是否通暢，態度是否真誠和善（甚至是否面帶微笑），是否幫助用戶提供一些額外的力所能及的服務，都直接影響用戶的體驗。將來的司機工作重點將不是駕駛，而是服務，與用戶進行面對面的服務。

在生活中，人們*容易想到的與用戶進行面對面服務的人員主要是（在家中或公司）：快遞員，外賣送餐員，送水工。這些服務人員提供的服務內容簡單，交接快捷，不容易發生糾紛。簡單的理解，這些服務人員提供的是一個跑腿的活。

但是物流司機則不一樣，服務過程比較重，主要的區別是：用戶需要清點物品的數量，品類，查看外觀是否破損，有時候還需要司機幫助把貨物送上樓，或者是在房間里要挪動到某個位置，有些物品還需要司機協助拆包裝再進行安裝，有時候發現物品有出入，還需要帶回調換，**再做簽收動作。司機在與用戶交互的過程中消耗的時間要長的多，任務也復雜，溝通交流的環節很多。

更深入一點，司機甚至可以充當銷售員，因為在與用戶進行深度的交接服務后，用戶對司機的認可度通常會比較高，如果司機能恰當的、適時的推薦一些適合的產品，效果可能會很不錯。當然，這些需要推廣的產品先前已經做了針對該用戶的大數據分析。

物流是一個服務行業，在國內的發展已經歷了三個階段：第一階段是*基本的功能性的需求，把你的貨物送達你需要送達的地方，但是貨物的在途情況，庫存情況，這些信息是黑箱。第二階段的服務是，物流過程的可視化，交貨的準點率提高，物流公司通過信息系統，可以方便客戶查詢物流信息。第三階段的服務是，在末端用戶的交接體驗上，客服人員的溝通上，投訴的處理，后續問題的跟進與解決，物流方案的持續優化。

總之，科技越發達，越能取代人類的體力與腦力，但是在有溫度的服務上，人仍然具有不可替代性。奔跑吧，司機兄弟！

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